- Neurologie
- 2026
Nouvelle poster acceptée ! BioSerenity-E1 et son utilisation dans des cas cliniques présentés aux Journées de Neurophysiologie Clinique !
Temps de lecture estimé: 2 minutes
Rendez-vous à Grenoble…
Notre abstract intitulé « BIOSerenity-E1: a foundation EEG model for multiple clinical applications » a été accepté pour une présentation par affiche lors de la 8e édition des Journées de Neurophysiologie Clinique à Grenoble. Ces travaux mettent en lumière nos recherches dans le domaine de l’analyse EEG assistée par IA ainsi que le développement de modèles de fondation conçus pour soutenir un large éventail d’applications en neurophysiologie clinique.
…pour discuter des applications cliniques de BIOSerenity-E1
Le développement d’algorithmes IA pour l’EEG clinique se heurte à un obstacle majeur : la rareté des données annotées. Les approches classiques nécessitent de larges jeux de données labellisés pour chaque nouvelle tâche, rendant leur développement long et coûteux.
Nous présentons BIOSerenity-E1, notre modèle de fondation EEG pré-entraîné de manière autosupervisée sur plus de 4 000 heures d’enregistrements EEG. En évaluant ses performances sur quatre tâches cliniques variées : classification normal/anormal, détection de la maladie d’Alzheimer, stadification du sommeil pédiatrique et détection de crises, nous démontrons son utilité pour un éventail d’applications cliniques.
Nos résultats montrent de bonnes performances sur l’ensemble des tâches évaluées, avec une forte généralisabilité confirmée sur des cohortes externes indépendantes (soit des populations et des modalité hétérogènes). L’algorithme Normal/Anormal est d’ores et déjà intégré dans un dispositif médical certifié CE, et l’algorithme de détection des crises d’épilepsie est en cours d’évaluation clinique, des premières étapes concrète vers le déploiement clinique de BioSerenity-E1 !