Actualités BIOSerenity et mises à jour MedTech

Que se passe-t-il lorsque les supercalculateurs de pointe se heurtent au défi de la compréhension du cerveau humain ? Au cours des trois derniers mois, BIOSerenity a exploré cette question à travers une série d’expériences EEG à grande échelle sur le système Jean Zay, l’un des supercalculateurs les plus puissants de France, en s’appuyant sur des capacités avancées de calcul et des techniques modernes de préentraînement en IA. Au cœur de ces travaux se trouvent de nouveaux modèles du cerveau conçus pour faire progresser l’IA appliquée à la neurophysiologie et à l’analyse EEG. À mesure que ces modèles grandissent et apprennent à partir de volumes de données toujours plus importants, une question émerge : l’augmentation d’échelle suffit-elle à améliorer les performances, ou le cerveau nécessite-t-il une approche différente ?

Guillaume Jubien a présenté un poster sur le modèle de fondation EEG BIOSerenity-E1 et ses performances sur quatre tâches cliniques devant un public de cliniciens et de chercheurs, lors de la 8e édition des Journées de neurophysiologie clinique à Grenoble, le 24 juin.

Notre abstract intitulé « BIOSerenity-E1: a foundation EEG model for multiple clinical applications » a été accepté pour une présentation par affiche lors de la 8e édition des Journées de Neurophysiologie Clinique à Grenoble. Ces travaux mettent en lumière nos recherches dans le domaine de l’analyse EEG assistée par IA ainsi que le développement de modèles de fondation conçus pour soutenir un large éventail d’applications en neurophysiologie clinique.

Le cerveau est actif en permanence. Même pendant le sommeil, des millions de neurones déchargent selon des schémas coordonnés, produisant de minuscules signaux électriques qui se propagent à la surface du cuir chevelu, refletant l’activité cérébrale en cours. L’électroencéphalogramme (EEG) est un examen non invasif qui rend ces signaux visibles et lisibles. Depuis son introduction il y a près d’un siècle [1,2], l’EEG joue un rôle crucial dans le diagnostic neurologique et les neurosciences, offrant aux cliniciens et aux chercheurs une fenêtre sur le fonctionnement du cerveau qu’aucune autre technologie ne peut reproduire : continue, en temps réel et non invasive.