Actualités BIOSerenity et mises à jour MedTech

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  • Epilor 2026 Long-term home video EEG
    • Neurologie

    Retour sur EPILOR : la vidéo-EEG de longue durée au coeur des échanges

    Publié le :

    20260918

    Ce mardi soir, le réseau EPILOR a réuni à Nancy une trentaine de professionnels de santé autour du cerveau de l’adulte et de l’enfant, pour un moment convivial d’échange et de formation.Cette soirée illustre une tendance que nous observons de plus en plus sur le terrain : l’intérêt des neurologues pour la vidéo-EEG de longue durée (VLD) ne cesse de croître, et se traduit par des échanges et des communications de plus en plus nombreux sur le sujet.
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  • BIOSerenity, a French medtech company
    • Tech

    BIOSerenity : Fiers de produire en France et d’innover pour améliorer la santé

    Publié le :

    20260826

    L’innovation en santé repose sur un écosystème solide : des talents, une expertise médicale et une technologie capable de transformer les idées en solutions concrètes pour les patients. C’est cet écosystème que nous avons construit chez BIOSerenity. Nous sommes fiers d’être une entreprise française de MedTech. Fondée en 2014 à l’Institut du Cerveau et de la Moelle Épinière (ICM), à l’hôpital de la Pitié-Salpêtrière à Paris, notre mission a toujours été d’allier expertise médicale et technologie pour améliorer le diagnostic et le suivi des patients. Nos racines françaises restent au cœur de notre identité.
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  • Healthcare professional assisting a patient during an EEG examination at BIOSerenity.
    • Tech

    Zoom sur nos professionnels de santé : quand l’expertise clinique rencontre l’innovation

    Publié le :

    20260724

    Dans un secteur où l’innovation technologique avance vite, il est essentiel de rappeler que la MedTech ne se construit pas sans les soignants. Ce sont eux qui, sur le terrain, permettent à la technologie de prendre tout son sens : fiabiliser les données recueillies, accompagner les patients avec bienveillance, et faire le lien entre l’innovation et la réalité clinique.
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  • Jean Zay supercomputer used by BIOSerenity to train EEG foundation models.
    • Neurologie

    Entraîner des modèles d’IA EEG à grande échelle : plongée dans les expérimentations de BIOSerenity sur le supercalculateur Jean Zay

    Publié le :

    20260710

    Que se passe-t-il lorsque les supercalculateurs de pointe se heurtent au défi de la compréhension du cerveau humain ? Au cours des trois derniers mois, BIOSerenity a exploré cette question à travers une série d’expériences EEG à grande échelle sur le système Jean Zay, l’un des supercalculateurs les plus puissants de France, en s’appuyant sur des capacités avancées de calcul et des techniques modernes de préentraînement en IA. Au cœur de ces travaux se trouvent de nouveaux modèles du cerveau conçus pour faire progresser l’IA appliquée à la neurophysiologie et à l’analyse EEG. À mesure que ces modèles grandissent et apprennent à partir de volumes de données toujours plus importants, une question émerge : l’augmentation d’échelle suffit-elle à améliorer les performances, ou le cerveau nécessite-t-il une approche différente ?
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  • Guillaume in front of his BIOSerenity-E1 poster
    • Neurologie

    BIOSerenity-E1 et ses applications cliniques présentés à Grenoble lors des Journées de Neurophysiologie Clinique

    Publié le :

    20260706

    Guillaume Jubien a présenté un poster sur le modèle de fondation EEG BIOSerenity-E1 et ses performances sur quatre tâches cliniques devant un public de cliniciens et de chercheurs, lors de la 8e édition des Journées de neurophysiologie clinique à Grenoble, le 24 juin.
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  • Beginning of the BIOSerenity-E1 poster
    • Neurologie

    Nouvelle affiche acceptée ! BIOSerenity-E1 et son utilisation dans des cas cliniques présentés lors des Journées de Neurophysiologie Clinique !

    Publié le :

    20260702

    Notre abstract intitulé « BIOSerenity-E1: a foundation EEG model for multiple clinical applications » a été accepté pour une présentation par affiche lors de la 8e édition des Journées de Neurophysiologie Clinique à Grenoble. Ces travaux mettent en lumière nos recherches dans le domaine de l’analyse EEG assistée par IA ainsi que le développement de modèles de fondation conçus pour soutenir un large éventail d’applications en neurophysiologie clinique.
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