Zoom sur nos techniciens : quand expertise soignante et innovation se rencontrent.
Dans un secteur où l’innovation technologique avance vite, il est essentiel de rappeler que la MedTech ne se construit pas sans les soignants.
2026
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Entraîner des modèles d’IA EEG à grande échelle : plongée dans les expérimentations de BIOSerenity sur le supercalculateur Jean Zay
L’équipe de recherche en IA de BIOSerenity utilise l’un des supercalculateurs les plus puissants de France pour préentraîner et faire monter en échelle ses Large Brain Models capables d’analyser l’activité cérébrale.
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BIOSerenity-E1 et ses applications cliniques présentées à Grenoble aux Journées de Neurophysiologie Clinique
Guillaume Jubien a présenté un poster sur le modèle de fondation EEG BioSerenity-E1 et ses performances sur quatre tâches cliniques, devant un public composé de cliniciens et de chercheurs, lors des 8e Journées de Neurophysiologie Clinique à Grenoble, le 24 juin.
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Nouvelle poster acceptée ! BioSerenity-E1 et son utilisation dans des cas cliniques présentés aux Journées de Neurophysiologie Clinique !
Notre abstract « BioSerenity-E1 : un modèle de fondation EEG pour des applications cliniques multiples » a été accepté pour une présentation poster lors des 8ieme Journées de Neurophysiologie Clinique 2026. Ces travaux mettent en avant nos recherches dans le domaine de l’analyse EEG assistée par l’IA et le développement de modèles fondamentaux destinés à soutenir un large éventail d’applications en neurophysiologie clinique.
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Jusqu’où l’intelligence artificielle peut-elle se rapprocher de l’œil entraîné d’un expert du sommeil ?
Nous avons mené une étude clinique interne pour le déterminer : BIOSerenity A.I. SOMNO, notre algorithme IA de bout-en-bout pour le scoring automatisé de la polysomnographie, a été évaluée sur 371 enregistrements issus de 8 centres du sommeil en France. Pour la plupart des indicateurs cliniques utilisés pour diagnostiquer les troubles du sommeil, les résultats obtenus par notre AI sont statistiquement indiscernables de ceux produits par des experts humains.
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Qu’est-ce qu’un EEG ? Comment la lecture des ondes cérébrales a transformé les neurosciences cliniques
Le cerveau est actif en permanence. Même pendant le sommeil, des millions de neurones déchargent selon des schémas coordonnés, produisant de minuscules signaux électriques qui se propagent à la surface du cuir chevelu, refletant l’activité cérébrale en cours. L’électroencéphalogramme (EEG) est un examen non invasif qui rend ces signaux visibles et lisibles. Depuis son introduction il y a près d’un siècle [1,2], l’EEG joue un rôle crucial dans le diagnostic neurologique et les neurosciences, offrant aux cliniciens et aux chercheurs une fenêtre sur le fonctionnement du cerveau qu’aucune autre technologie ne peut reproduire : continue, en temps réel et non invasive.
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BIOSerenity à AAN 2026 (Chicago)
À l’occasion de la conférence annuelle de l’American Academy of Neurology – AAN2026, BIOSerenity était représenté à Chicago par Ruggero Bettinardi (Data science) et Anaïs Llorens (marketing stratégique). Cet événement est l’un des principaux rendez-vous internationaux en neurologie, réunissant cliniciens, chercheurs et industriels.
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Modèles de fondation EEG : résultats présentés à l’ACNS 2026 (New Orleans)
Antoine Honoré a présenté un poster sur les avancées de nos modèles de fondation EEG au meeting annuel de l’American Clinical Neurophysiology Society (ACNS2026) qui s’est tenue à la New Orleans du 19 au 22 février 2026. Ce congrès est l’un des événements de référence en neurophysiologie clinique, réunissant une large communauté internationale de spécialistes.
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Meilleur prix de présentation de poster pour notre recherche sur le sommeil pédiatrique !
Nous sommes heureux de partager que Colin Flipo a reçu le prix de la meilleure présentation de poster lors de la Conférence internationale sur le traitement du signal, de l’image et la reconnaissance de formes, qui s’est tenue à Paris en février 2026.
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Nos recherches en pédiatrie sur le sommeil seront présentées à Paris lors de la Conférence internationale sur le traitement du signal, de l’image et la reconnaissance de formes.
Notre abstract « Adapting a General-Purpose EEG Foundation Model for Pediatric Sleep Staging: Development of a Channel-Agnostic Multimodal Framework » a été accepté pour une présentation poster lors de l’International Conference on Signal, Image Processing and Pattern Recognition, à Paris en février 2026. Cette conférence constitue un espace d’échange autour des avancées en traitement du signal et de l’image, du fondamental aux applications.
