Utilisation de l’Odds Ratio Product (ORP) et de données autodéclarées pour détecter l’insomnie et l’apnée du sommeil comorbides
Un modèle de fondation multimodal développé avec 500 000 heures d’enregistrements du sommeil pour la prédiction de maladies
Détection automatique d’EEG cliniques anormaux : comparaison d’un modèle de fondation affiné avec deux modèles d’apprentissage profond
L’impact clinique des mouvements périodiques des membres : sous-reconnaissance dans les troubles respiratoires du sommeil et associations avec les résultats clés chez 493 085 patients
Exploiter les modèles de fondation EEG auto-supervisés pour des diagnostics neurologiques efficaces en données et cliniquement robustes
