L’équipe de recherche en IA de BIOSerenity utilise l’un des supercalculateurs les plus puissants de France pour préentraîner et faire monter en échelle ses Large Brain Models capables d’analyser l’activité cérébrale.
Guillaume Jubien a présenté un poster sur le modèle de fondation EEG BioSerenity-E1 et ses performances sur quatre tâches cliniques, devant un public composé de cliniciens et de chercheurs, lors des 8e Journées de Neurophysiologie Clinique à Grenoble, le 24 juin.
Notre abstract « BioSerenity-E1 : un modèle de fondation EEG pour des applications cliniques multiples » a été accepté pour une présentation poster lors des 8ieme Journées de Neurophysiologie Clinique 2026. Ces travaux mettent en avant nos recherches dans le domaine de l’analyse EEG assistée par l’IA et le développement de modèles fondamentaux destinés à soutenir un large éventail d’applications en neurophysiologie clinique.
Le cerveau est actif en permanence. Même pendant le sommeil, des millions de neurones déchargent selon des schémas coordonnés, produisant de minuscules signaux électriques qui se propagent à la surface du cuir chevelu, refletant l’activité cérébrale en cours. L’électroencéphalogramme (EEG) est un examen non invasif qui rend ces signaux visibles et lisibles. Depuis son introduction il y a près d’un siècle [1,2], l’EEG joue un rôle crucial dans le diagnostic neurologique et les neurosciences, offrant aux cliniciens et aux chercheurs une fenêtre sur le fonctionnement du cerveau qu’aucune autre technologie ne peut reproduire : continue, en temps réel et non invasive.
À l’occasion de la conférence annuelle de l’American Academy of Neurology – AAN2026, BIOSerenity était représenté à Chicago par Ruggero Bettinardi (Data science) et Anaïs Llorens (marketing stratégique). Cet événement est l’un des principaux rendez-vous internationaux en neurologie, réunissant cliniciens, chercheurs et industriels.
Antoine Honoré a présenté un poster sur les avancées de nos modèles de fondation EEG au meeting annuel de l’American Clinical Neurophysiology Society (ACNS2026) qui s’est tenue à la New Orleans du 19 au 22 février 2026. Ce congrès est l’un des événements de référence en neurophysiologie clinique, réunissant une large communauté internationale de spécialistes.
L’année 2026 débute sous les meilleurs auspices avec la publication d’un article dans Nature Medicine, fruit d’une collaboration avec l’équipe du Pr Emmanuel Mignot (Stanford). Cette étude explore le développement d’un modèle de fondation multimodal appliqué aux données de sommeil, avec pour objectif d’améliorer la détection automatisée de pathologies à partir de signaux polysomnographiques . Ce travail marque une étape significative dans l’utilisation de l’IA pour le diagnostic des pathologies du sommeil.
